ImAgerie & IA

Lille, Mercredi 16 Novembre 2022

Depuis plus de 20 ans, l’intelligence artificielle démontre son efficacité dans de nombreuses applications notamment dans le domaine de la santé, plus récemment l’avènement du deep-learning a révolutionné à son tour le monde de l’imagerie médicale. Durant cet après-midi, 4 orateurs se succéderont afin d’aborder les méthodes et enjeux de l’IA illustrés par des applications en neuroradiologie et en radiothérapie.

Participation libre et gratuite.

Possibilité de suivre également  par zoom : https://univ-lille-fr.zoom.us/s/99543946020 

Les conférences sont également disponibles en replay en cliquant sur le titre de l'intervention et avec le mot de passe ImA&IA_UAR2014-US41

Programme:

13h - 13h30

Accueil des auditeurs avec café et un mot introductif

13h30 – 14h30

VIGNERON Vincent (MCU, IBISC EA 4526, univ Evry, université Paris-Saclay) 

« Introduction générale à l’IA » (intervention à 58')

l'IA désigne  les modèles non paramétriques non linéaires, capables d'estimer la réponse ou l'état d'un système cyberphysique. Ils sont  dits "apprenants" et leur apprentissage repose sur des méthodes statistiques et d'optimisation. Leurs nombreux succès en imagerie médicale notamment préfigurent ce que pourrait être la médecine personnalisée de demain.  

14h30 – 15h30

DURON Loic (PH de neuroradiologie, Hôpital Fondation Rothschild, Paris - Université Paris Cité)

« L'IA en imagerie : applications, limites et perspectives »

L'IA en radiologie a pris une ampleur considérable au sein de la recherche ces dernières années, s'appuyant notamment sur des développements rapides en imagerie non médicale. Pourtant, l'IA ne se limite pas à l'analyse d'images et peut être utilisée à toutes les étapes de la prise en charge du patient en radiologie. Cette présentation synthétisera les applications potentielles de l'IA en radiologie, les limites qui grèvent son passage en clinique et les perspectives pour les prochaines années.

15h30-16h00

PAUSE

16h00-16h45

BURGOS Ninon (Chargée de recherche CNRS, Institut du Cerveau, Paris) 

«  IA et neuroimagerie : le règne des réseaux de neurones convolutifs »

Les réseaux de neurones convolutifs dominent le domaine de la vision par ordinateur, la neuroimagerie ne faisant pas exception. J'expliquerai en quoi leur structure est clé pour atteindre cette domination. Je détaillerai également les principales architectures qui en dérivent et illustrerai leur application par des exemples en neuroimagerie.

16h45 – 17h30

BROU BONI Kevin (phD, Institut Jules Bordet, Bruxelles) 

“Radiothérapie guidée par IRM via deep learning »

Le développement d’un parcours patient uniquement basé sur l’IRM en radiothérapie dépend de la capacité à pouvoir corréler les intensités de l’IRM avec les propriétés d’atténuation des tissus (habituellement obtenues avec une TDM/CT). De nombreuses méthodes ont été proposées dans la littérature pour résoudre ce problème, souvent sous l’appellation de génération de pseudo-CT/synthetic CT (pCT/sCT). Ces méthodes ont récemment connu des changements importants avec l’émergence de l’apprentissage profond. La précision et la vitesse de génération ont considérablement augmenté. Les réseaux adverses génératifs (GAN) ont poursuivi cet élan avec leur capacité à apprendre à générer n’importe quelle distribution de données.

Accès en présentiel

Organisé en présentiel au Pôle Recherche de la faculté de médecine de Lille (point indicateur 8 du plan d'accès ), amphi D (1er étage, aile Ouest du Pôle Recherche).

La station de métro la plus proche est 'CHU - Centre Oscar Lambret', sur la ligne 1.

Accès en distanciel

La retransmission des présentations s'effectuera via l'outil zoom : https://univ-lille-fr.zoom.us/j/99543946020 .

Vous pourrez poser vos questions via le bouton dédié "Q&R" (ou "Q&A" en anglais) présent dans la barre d'outils de zoom, que vous pouvez utiliser à tout moment durant les présentations.

Comité d'organisation

Cécile Bordier (PLBS - LiiFE), Jimmy Vandel (PLBS - bilille) et Romain Viard (PLBS - LiiFE)

Contacts : cecile.bordierchu-lillefr, jimmy.vandeluniv-lillefr et romain.viardchu-lillefr

Soutien financier et remerciements

Cette journée est financée par l’UAR 2014 - US 41 Plateformes Lilloises en Biologie & Santé.

Nous remercions pour leur aide Corentin Spriet et Théodora Yaméogo-Goudjo.